大数据时代职业教学发展战略

1.从浅到深，改变教学方法

当代教师需要有很强的组织力和凝聚力。职业学校的学生普遍缺乏学习动机，学习潜力难以挖掘。职业学校的教师有义务和责任调整这种情况。在大数据时代，获取学习资源的方式越来越多，这不仅是职业教育的好机会，也是一个挑战。教师需要从理论的持有者和教师转变为理论的收集者、处理者和学生学习的服务提供者。[6]我们可以尝试从根本教学方法的变化开始。以数据库的基本理论为例。在过去的教育过程中，教师通过PPT向学生灌输基本理论，课堂重点是展示，学生根据教师的讲解机械记忆知识点。这种教育方法太枯燥了，学生无法很好地实现学习目标。因此，有必要在课前将学生分组，以小规模项目为核心，让学生进行简单的操作锻炼。教师通过微课或课堂进行简单的主要理论阐述，配合案例分析，培养和激发学生的学习兴趣，提高他们解决问题的信心，从而实现教学目标。

2.对学生进行过程评定

大数据改变了我们的教学评价方法。我们不能再把考试成绩作为评价学生的唯一指标，主要是因为它不能真实、全面地反映学生的学习水平和综合能力。在过去，这可能只是一种观点，如果你参考大数据，你可以很容易地实现对学生学习过程和学习质量的全面和客观的评价。如果教师有学生在课堂和课后学习轨迹的跟踪器，他可以掌握学生的多层次，包括学生的家庭作业、课后阅读、游戏时间等，然后总结和探索这些信息，教师不再只是根据学生的考试成绩，而是更全面地了解学生，可以为学生提供更科学的意见和建议。[7]毫无疑问，这是教育目标的关键点。大数据还可以改进教学任务，充分了解学生的学习状况，有效地指导教学任务的发展。

3. 建立信息平台，制定预警制度

“大数据的关键在于预测。”大数据的重要作用是使用适当的方法来探索尽可能多的信息，并最终预测事情发生的概率。F生活在90年代后和00年代后的计算机互联网时代。他们每个人都有自己的微博、微信、QQ和其他在线社交方式。与此同时，每天的在线交流已经成为他们生活的一部分。当许多学生遇到爱情失败、表现不佳、人际交往障碍和家庭问题时，他们通常不会选择向老师寻求帮助，而是释放情绪，表达不满或在互联网上寻求帮助。在大数据时代，我们可以通过大数据技术完成微博、社交媒体和搜索工具中获得的信息的开采和探索，了解学生在不同时期的思维和行为，建立预警系统。

4. 增加相关信息检索的科目

职业学校应该在大数据时代做出相关的改变，比如增加一些信息检索科目，包括物流、保险、计算机等与大数据密切相关的科目。此外，还需要将大数据的思想融入到学校教学活动中。学校不仅要注重学生的基础学术教育，还要注重学生的个性化培养，根据人才培养的需要设定不同的教育目标。[8]此外，增加信息检索科目也是学校面临就业压力的策略。现在发生了非常严重的冲突：每年都有许多毕业生进入社会，而许多企业担心不能招聘合适的员工。这反映了教学与实践脱轨的现状。因此，目前是学校完成教学改革的关键机遇。根据大数据技术分析人才市场需求，完成相关人才培养，提高学生的理论水平和实践应用能力。例如，在大数据时代，计算机技术发生了重要变化，人才市场急需更多的储存、探索和应用技术人才。培养这些人才需要计算机相关理论的支持。因此，我们需要再次设置课程体系，尝试“导入-教授-实践-分析”的教学路线，根据当地的经济特点和社会需要，适当完善当前的计算机专业课程体系和设置。专业培养目标更注重德、智、体、美、劳的全面进步，使更多的学生具有充分的理论素养、熟练的软硬件技能、较高的程序设计水平、创新的思维和人文素质，使他们能够在大数据背景下进行软件开发。

5. 结语

综上所述，在大数据时代，当代职业学校教育面临着机遇和挑战，为相关专业的教师提供了新的思维和指导。我们不断探索新的教育方法，努力提高个人综合素质，加强与学生的沟通，建立信息统计体系，探索教育经验。此外，还需要加强沟通和互助，总结良好的教育经验，建立与上层沟通体系，为相关专业教学教育体系的完善提供关键参考。