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教育论文

大学美术教育存在的问题

行业和学术界对大数据的关注,使大数据成为时代的热点,大数据分析和应用研究为我们提供了一种新的看待世界的方式,越来越需要我们深入思考事物“大数据思维有三个维度:定量思维、相关思维和实验思维,使大数据思维的使用产生描述!预测和策略是三个渐进的层次。借助大数据思维,人文学科研究创新了传统范式、人类社会各种微观活动的记录和统计,为社会科学研究提供了宝贵的数据资源,开辟了社会科学研究的新途径。在大数据时代,知识、技术和社会的发展为教育研究提供了全面、全面、全面的视角。学习趋势、相互关联、微观视角、创造力、个性化等特点必将深刻影响我国艺术教师教育的研究,为我们反思和深入分析艺术教师教育中的现象和问题提供新的解决方案。


1大数据思维


近年来,随着许多国家宽带战略的实施、云计算服务的开始、物联网应用的推广和移动互联网的兴起,数据量与时俱进,数据处理能力也迅速发展。数据量积累到一定程度,其资源属性越来越清晰,显示出发展的价值。同时,社会的步伐越来越快,需要快速的反应和精细的管理,迫切需要借助数据分析做出科学的决策,这就催生了对大数据开发的需求。大数据被称为一场革命,将导致生活、工作和思维的变化。


大数据不仅是一种资源,也是一种方法。随着大数据产生数据密集型科学,有人称之为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四种科学研究模式。这种研究模式的特点是不关心数据的混乱,而是强调数据的数量;它不需要准确的数据,而是重视它的代表性;我们不刻意追求因果关系,而是重视规律总结。这种模式不仅用于科学研究,也用于各行各业,成为从复杂现象中透视本质的有用工具。有人担心,从大数据中发现事物发展规律、预测未来的做法,强调有章可循,可能会阻碍创新。事实上,测试技术创新、商业模式创新或管理创新并不取决于是否使用新模式或颠覆性技术,而是取决于应用领域的发展和市场指导。成功的重要因素符合客观规律。苹果注意到黑莓手机作为第一个智能终端的潜力,苹果iPhone用触摸屏代替键盘,开发APPStore应用商店,完善移动互联网产业链,开创移动智能终端时代,方便用户使用,适应和指导移动互联网的发展,这是大数据思维和创新文化结合的例子。


2.大学美术教育存在的问题


2.1课程体系不合理,教学方法单一


虽然艺术课程是高校的传统课程之一,但由于对整个教育体系的重要性缺乏正确的认识,在课程设置上过多地模仿专业艺术院校,没有建立科学合理的课程体系,符合自己学校的实际情况,艺术教育与课程脱节的现象日益突出。此外,随着教育竞争的日益激烈,一些大学开始将教学改革的重点转向专业建设和学校知名度的提高,导致学校领导对艺术教育改革重视不够,基本持“口头重要,行动次要”的态度,艺术课程被视为“形式课程”,教师在实际教学中仍在使用旧的教学方法,难以准确把握艺术教学的科学性,对艺术教学的过程和效果有很大的影响,艺术学科独特的艺术教育作用难以有效发挥。


2.2培养目标不明确,实践能力相对较差


结合我国大学美术课程的设置,其教学内容主要包括理论课和实践课。由于大学美术学科的教学模式有很大的局限性,教学内容也缺乏一定的系统性,使得美术教学难以取得更好的效果,学生的技能在这个过程中无法提高。事实上,实践能力在大学美术教育体系中的重要性尤为突出。然而,一些地方高校过于借鉴专业美术学院的办学模式,在教学中注重理论教学,把实践教学作为一门“辅助”课程,仍然停留在简单的理论知识教学中,导致美术教学出现厚此薄彼的现象,学生在实践中的实践能力水平并不高。


33探索我国未来艺术教师教育发展


3.1嵌入式课程模式研发


通过专家团队、教育学和认知科学研究人员、课程开发人员和专家教师分析广泛使用的现有课程设置模式和课程组织样本,在此基础上进行必要的修改,以更好地反映艺术学科学习和未来教学的主要原则。对于艺术教师教育的学生来说,课程应该能够支持理解学习,让他们有机会参与原始理解,促进他们在真实的教学环境中建立事实知识基础,鼓励元认知技能的发展。那么,这门课程应该能够提供学生在完善自己的艺术学习时,结合中小学课程内容进行教学和评价的机会。为避免因学期周期因素导致课程学习模式相关性较小的弊端,应重新构建课程组的组织序列,将评价性学习、实习和实践课程嵌入到以往的单一专业课程中。因此,学生在学习各专业课程模块时,基本课程结构包括专业课程学习、中小学课程相应模块内容学习、教学模拟学习、评价学习等。各专业学习模块周期完成后,再进行完整的实习过程教学和体验。这样,在成为新教师之前,学生可以对艺术学科的学习和教学形成相互关联的理解,为他们的进一步专业发展奠定基础。


3.2标志性的艺术专业教学方法探究


大数据技术手段有助于发展艺术标志性教学方法。一方面,教学研究团队可以分解和重构艺术学习的内容和概念,梳理艺术教学不同领域的特点,开发创作过程或欣赏方法,形成超市货架效应,让学生根据自己的兴趣和专业选择学习内容;或根据个性化需要进行私人定制深度学习。在微信或开放教育资源平台的帮助下,还可以为在职教师提供自由选择和学习。另一方面,教学研究团队还可以根据课堂视频案例设计学习分析,就像学习国际象棋的人应该研究数百名不同棋手的棋局一样,分析成功或失败的教学经验。这可以通过微信公共平台内部功能技术实现,利用微信公共平台提供的分析功能,将学生学习数据反馈给教师作为进一步教学的数据参考,通过关键词过滤知识点、信息功能、设置主题,实现师生、教学资源之间的拓扑互动,为有效实现主动教学提供可能性。同时,记录已解决的知识难点,形成课程衍生知识库,为后续学习提供强有力的教学支持。


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