引言
在现代社会的发展过程中，电力发挥着不可替代的作用。一旦人们的生产和生活失去了电力支持，就会造成严重的损失。同时，社会发展对电力的需求也在增加，给电力系统的正常运行带来了巨大的压力。现代先进技术的应用是提高电力系统运行稳定性和效率的重要途径。电力调度自动化系统作为电力系统运行的重要环节，决定了人们生产和生活的正常用电。在电力调度自动化系统中，采用人工智能技术，确保系统中越来越多的海量信息数据能够实现高速、准确的传输，确保电力调度自动化系统运行的稳定性。因此，对人工智能技术在电力调度自动化系统中的具体应用具有重要的现实意义，对电力调度自动化系统，甚至整个电力系统的正常运行具有重要意义。
1.人工智能技术概述。
人工智能技术是计算机科学结构的主要分支。该技术主要是在信息程序的基础上，整合了仿生生物技术、数字程序等方面的内容，是协调整理和科学运行社会资源的主要方法，具有兼容性强、资源开发形式多样、实际操作方便等优点。随着社会信息产业的不断更新和发展，社会产业资源的研究也在加强。在人工智能技术的帮助下，各方面的资源调整已成为许多行业未来发展的主要趋势。例如，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用，主要利用专家诊断、神经网络监督等优势，协调和控制电力传输资源。即人工智能技术的应用和创新，基本实现了行业服务质量的提高和工作效率的同步提高，是质量与质量的技术实践形式。
分析了人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用。
2.1在电力运行故障监测中的应用。
电力系统运行中应用的计算机技术与电力调度自动化技术相辅相成。在计算机技术的推动下，电力调度自动化系统在电网监控中的应用效果也将显著提高。在依靠电力调度自动化系统来监控电力设备的运行状态时，合理使用计算机技术可以提高电力自动化设备的可靠性。电力系统在运行过程中容易发生多种故障，严重干扰供电的安全性和稳定性。仅依靠人工监控，很可能会发生疏忽，导致供电安全事故。电力调度自动化系统在电力运行故障监控中的应用，有助于电力企业工作人员及时发现、分析和讨论各种电力故障，从而制定有效的故障处理方案。电力调度自动化系统发现电力运行故障后，还可以根据国家电力调度自动化系统的要求，及时向相关电力调度人员发送报警信息，帮助实施电力调度。
2.2专家系统的应用。
专家系统是人工智能技术中应用最广泛的系统，主要是模拟人类专家解决问题的系统。在特定领域，专家系统通过总结本领域专家的知识和经验，形成了一个具有大量专业知识的知识库，并在一定规则的基础上实现了对整个系统的控制。现阶段，我国人工智能技术专家系统已开始应用于中医诊断、汽车调度等系统。在电力调度自动化系统中，应用专家系统，是现有的信息技术专业知识和电力系统相关专业经验，建立专家数据库，网络模拟专家解决问题，结合远程测试、保护信息源、智能程序编制、分析、处理、解决系统运行过程中存在的问题，帮助相关人员准确、快速地判断系统中存在的问题，提出有效的应用和难点。数据库的来源主要是本领域专家的知识和经验。然而，由于专家的知识和经验来源非常复杂，许多问题是由各种因素引起的。为了确保专家体系的适用性强，能够应对复杂的问题，我们需要不断丰富知识体系，获得更深层次的专业知识，有效提高应用价值。在电力调度自动化系统的运行过程中，运行故障的原因可能非常复杂。随着社会的发展，问题的复杂性越来越深，使其运行面临更多的挑战。区域、环境等不同条件是造成不同问题的因素，大大增加了电力调度的难度。通过应用专家系统，利用数据库中丰富的专业知识和经验，可以大大提高系统运行故障的诊断和处理效率，具有很高的使用价值。
2.3可视化技术。
随着电力调度系统信息和数据的不断增加，电力调度系统的自动化也在增加故障处理的难度和压力。调度人员需要花费更长的时间和更多的精力才能在大量的信息中找到准确的信息，这不利于及时解决电力调度系统的故障。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以图片的形式显示大量的信息数据，通过二维、三维手段，以直观的图片、图像等形式，呈现原始复杂的数据信息，调度操作人员可以及时发现电力故障的原因，采取解决方案，提高电力调度故障排除效率，确保电力调度系统的稳定运行。
2.4多维视觉形式的应用。
在电力调度自动化实践过程中，人工智能技术更具代表性的实践形式应属于多维视觉形式的应用。首先，在人工智能技术的实施过程中，它很好地整合了数字信息、动态图像、程序操作过程等信息传输形式，以实现电力调度自动化程序信息呈现形式的自由转换。其次，多维视觉形式的应用是在区域内协调和控制电网时期，各部分的调度信息分析应进行深入的比较和评价。
结语
随着现代科学技术的快速发展，人们的生产和生活方式发生了很大的变化。同时，通过科学技术的应用，大大促进了社会经济的快速发展。人工智能技术是现代科学技术的重要组成部分。其在电力调度自动化系统中的应用大大提高了电力调度的稳定性、高效性和安全性，为电力系统的整体正常运行提供了重要的保证。同时，随着人们用电需求的增加，电力系统的正常运行对技术的要求也在不断提高，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究也在不断深化和发展。深入研究电力调度自动化系统中人工智能专家系统、可视化技术和人工神经网络的应用，进一步提高数据传输的有效性，提高电力调度自动化系统的故障分析和处理能力，不断扩大人工智能在电力调度系统中的应用。
