职业教育回报率计量方法的动态变化

1.多样化阶段

现阶段，对于职业教育回报率的研究，研究人员对计量方法的选择没有共识，采用了多种计量方法。研究人员采用的计量方法大致包括：人力资本-教育回报率计算法、丹尼森计量模型和回归模型。一些研究人员用人力资本-教育回报率计算法计算出，1982-2003年，我国职业教育对经济发展的回报率为6.2%[13]。2001-2005年，重庆市GDP总增长率的2.14%是中等职业教育带来的[14]。一些研究人员通过回归模型得出结论，中国中等职业教育的回报率为18.7%[15]。

2.单一阶段

本阶段职业教育回报率研究的特点使研究人员采用的计量方法逐渐达成一致。2011年2011年―2012年，丹尼森计量模型用于计算职业教育回报率。

3.深化阶段

在这个阶段，研究人员抛弃了上一阶段。他们发现，仅仅通过丹尼森计量模型来计算职业教育的回报率是不够严格的，这反映在该模型不能排除被调查人员的异质性，即个人能力、家庭条件、经验和其他干扰因素。如果忽略个人能力和家庭背景的变量，直接估计职业教育的回报率，可能会导致内生问题，导致计算结果不能真正反映职业教育对经济的贡献。一些研究人员根据明瑟方程采用倾向得分匹配法来解决这个问题。倾向评分匹配方法将多个样本特征合并为综合倾向评分，作为消除样本选择性偏差的代理变量，并将估计的倾向评分作为新的变量进入模型，可以消除样本选择偏差对结果的其他因素的影响。胡咏梅、陈春槿通过1989-2009年农村职业教育投资回报研究发现，农村职业教育投资回报率由18.36%降至16.94%，在使用趋势得分匹配法控制样本选择性偏差后，证明了样本异质性对计算结果的影响使结果更接近真实值 [16]。