数据作为信息时代的象征，随着互联网的快速发展，信息量呈爆炸式增长。根据IDC监测，全球数据量每两年翻一番，这意味着近两年人类产生的数据量相当于以前产生的全部数据量。专家预测，到2020年，全球数据量将比2010年增加43倍，达到35ZB（1ZB=1万亿GB）。到目前为止，世界已经进入了“大数据”时代。大数据的提出引起了主要IT制造商和研究人员的高度关注。如何通过有效的收集、分类和共享，进一步完善和创新这些数据中的大量有用知识，并得到一定的积累和继承。2006年7月，新西兰教育部长史蒂夫·马哈雷在一次研讨会上发表了“个性化学习：把学生放在教育的中心”的演讲，强调了个性化学习及其对教育的重要性。在教育领域，大量的教育数据也被收集起来。在大数据时代，从大量的教育数据中分析和挖掘潜在价值，给个性化学习带来了机遇和挑战。

1.大数据基本概念分析

目前，大数据也被称为大量数据，是指需要新处理模式才能具有一定洞察力、决策能力和流程优化能力的大量多样化信息资产。大数据是指应用所有数据进行分析和处理，而不是随机分析。同时，大数据不是一个或一个数据的总称，而是一个包含大量内容的数据。因此，它具有价值高、容量大、来源多样的特点。

2.我国网络在线教育现状分析

2.1网络教育发展历程

网络教育的发展是在教育产业化和信息技术快速发展的背景下发展起来的。一开始，网络学校和远程教育是主要模式，但由于市场相对广阔，竞争逐渐加剧，相对分散。因此，教育行业的在线教育引起了人们的关注。

2.2我国网络在线教育问题

从以上讨论可以看出，我国网络教育在一定程度上发展迅速，但总体上与国际先进水平仍存在一定差距，为了赶上和发挥领导作用，需要从根本上解决自身存在的问题，不断促进其进步和发展。

2.2.1缺乏特色

中国在线教育的第一个问题是，它在实践中没有形成自己的特点，很难指导在线实践。这主要是因为中国的在线教育总体发展相对缓慢。虽然目前进行了大量的研究和分析，但目前还没有形成完整的在线教育体系，主要是从国外形式学习，但仍处于消化吸收阶段，没有自己的创新。这与中国的具体情况不一致，因此在实践中会出现脱离实际的问题，难以指导学习者，使学习者的学习效率无法提高。

2.2.网络在线信息资源质量较差

从我国网络教育的整体情况来看，很多教学资源从整体上逐渐将课堂教学移植到网络上。虽然脱离了粉笔和黑板，但本质和形式上没有太大区别，这些教学资源也没有更多的创新。同时，表现形式总体上比较单一，内容比较重视，缺乏活动设计，评论和反馈不够。因此，

2.2.平台管理、服务跟不上

网络在线学习对平台的管理比较严格，需要专业的平台支持。因此，平台管理和服务对学习者起着非常重要的作用。如果功能、管理和服务得到改进，愿意学习的人也会得到改进。但目前的实际情况是网络教学平台管理混乱，服务跟不上，没有办法保证教学质量。

2.2.网络在线教育涉及的范围较窄

总的来说，我国网络在线教育还不够成熟，涉及的范围相对狭窄。因此，学习群体和内容选择都有一定的限制。学习群体通常以学生为主，已经工作的人群、专业发展等领域涉及较少。因此，网络在线教育需要进一步发展。

3.大数据在线教育中的应用分析

3.1学生端智能管理

在线教育最重要的服务对象是学生。从学生应用的角度来看，大数据应用可以从以下几个方面考虑。

3.1.1.学习知识地图

在学习和教学的过程中，其出发点是基于知识点，知识地图是一个知识结构图，可以同时总结所有的知识点。在知识地图中，一般我们可以发现每门课程的主要知识点之间的联系，通过知识地图可以显示课程知识模型或每门课程应用架构图，然后点击跳转到相应的知识和课程模块，然后方便学生了解知识的背景。

3.1.22个性化课程服务

通过在线教育，可以为学生提供一个独立学习的平台。在这个平台上，学生通常可以根据自己的喜好注册自己感兴趣的课程和内容并选择视频。随着平台上课程的逐渐增多，学生在寻找合适的课程时会花费更多的时间。因此，在学生课程推荐系统的概念中，该推荐系统可以向学生推荐适合学生发展的课程。

3.2教师板块智能化

与传统课堂相比，教师可以根据自己对课程的理解和实践经验备课，在线教育平台的教师也可以根据学生实际学习情况的反馈备课。通过统计、分析和挖掘学生观看视频、完成练习、讨论课程等，我们可以发现学生在学习中的困难。

4结语

从以上讨论可以看出，在未来在线教育的发展过程中，要注重收集教育数据的基本功能和价值，找到与大数据分析相匹配的教育技术，进而形成发现、掌握和应用大数据的思维，进而获得大规模在线教育的发展规律和趋势，从而实现学习个体的个性化教学。大数据具有很大的发展潜力，在其指导下，可以帮助更多的人实现进一步发展。