1讨论人工智能技术的优势
1.1.提高电力资源的使用效率
与其他技术相比，人工智能技术受外部环境因素的影响较小，技术状态更稳定。人工智能技术不受设备和硬件条件的参数限制。理论上，人工智能没有空间限制，可以无限扩展，不需要更换原设备，只需要根据实际电力需求增加相关设备。这种动态扩展不仅可以帮助电力企业节省经济投资，还可以提高技术创新和技术改革的效率，更稳定地保证电力设备的运行和电力输出，大大提高电力资源的价值和利用率。
1.22有效提高电力设备的精度
随着社会技术的不断发展，我国电力产业的发展也在加快，对电力设备的准确性提出了更严格的要求。人工智能技术的应用可以有效提高电力设备的准确性，帮助设备制造商提高制造效率，有效控制各种设计参数的收集和统计分析，有效控制设备质量的合格率，有效分析和提高设计的合理性能。
1.有效推进企业转型升级升级
人工智能技术的出现不仅为电力设备制造企业提供了更广阔的改进空间，而且为其创新和优化电力工程自动化过程提供了技术支持。企业可以利用人工智能技术改进电力工程自动化的生产模式和生产过程，实现从加工生产到营销销售的综合控制，实现整个过程“可追溯”有效促进企业升级，增强市场核心竞争力。
1.协助发电设备生产企业提高经济效益
人工智能技术的应用可以提高电力设备的智能效果，有效简化电力设备制造的施工过程，减少设备制造过程中的浪费，大大缩短电力产品的生产时间，提高制造效率，帮助电力设备制造企业提高经济效益。
2制定人工智能技术电力工程施工信息管理方法
2.优化总体设计方案
通过对电力工程施工信息管理方案的分析，构建了电力工程施工信息管理结构图。在技术方案中，利用人工智能技术管理施工信息，提高电力工程施工效率，更准确地处理施工故障，进一步满足不同电力工程施工现场的信息管理。
电力工程施工信息管理分为信息收集模块、数据处理和信息管理三个结构层面。首先，利用人工智能、传感器、二维码、视频等技术收集电力工程施工现场的信息B/S服务器进行信息交互。然后建立施工信息模型信息管理平台，监控施工数据传输和操作记录，管理各种信息结构的施工项目信息和反馈，以及信息管理者身份定义模块。信息管理结构主要分为人员信息管理、设备和材料信息管理、施工安全信息管理、现场环境信息管理、质量验收和合同管理。BIM构建信息管理平台，采用模糊的信息分析方法，实现信息管理的效率，分析施工过程中的异常原因，提高施工效率。
2.2基于BIM建设技术信息管理平台
利用BIM方法、建设电力工程模型信息和工程施工中产生的相关信息是施工进度信息的主要来源。
BIM模型平台通过三个环节实现：信息收集、信息组织和信息处理。首先，信息收集是通过手动输入照片完成的；然后根据电力工程行业的相关标准和数据管理者对施工过程控制的要求，对收集到的所有信息进行分类，编码存储完成组织工作；最后，系统结合相关信息建模施工进度、管理材料、管理质量、管理安全、管理成本等信息处理。
将计划进度与实际进度进行比较，通常根据电力工程深化模型将施工进度计划信息与工程施工实际进度进行比较分析，找出施工进度差异的原因。确保工程进度的合理控制和优化，提高施工进度的控制能力，为调整施工进度提供可靠的依据。通过研究分析，优化了现有的施工进度控制系统和当前的电力工程BIM为了建立基于技术的进度控制过程BIM技术进度控制改进过程。
BIM方案进度控制的改进过程可分为四个部分：
首先，信息预处理进行信息预处理和验证。根据电力工程施工图数据进行初步建模，根据电力企业要求和工程施工现场实际情况，深化三维施工模型；电力企业或第三方咨询公司审查施工深化模型，主要审查模型表达细节、精度、碰撞冲突和可细分性。深化电力工程模型中的问题，再次深化建模，根据施工计划和施工现场的实际进度确定影响工程进度控制的因素，利用进度控制问题建立深化模型，提出解决方案。
其次，根据进度计划的工作分解结构对施工深化模型进行拆分，确保拆分模型与工作分解结构一一对应，分解后得到细分模型，细分后可通过BIM技术计算软件进行计算。
第三，在细分模型的基础上进行轻量化处理，将电力工程项目进度计划信息和实际项目进度信息绑定到最终模型中，为下一步进度比较分析提供依据。
最后，根据细分模型上绑定的计划进度信息和实际进度信息，生成各阶段的进度。通过视频模拟实现对比分析。通常，在分析和比较电力工程的施工进度之前，可以将实际进度信息与整个施工过程联系起来。将细分模型和相关工程进度数据集导入5D平台，模拟和优化计划。控制电力工程施工进度不科学，控制工程施工信息进度不科学，施工进度不合理，不符合资源分配计划和检查不足，不能根据实际情况及时调整施工进度的综合解决方案。进度信息比较分析结果和改进或优化后，最终制定工程进度控制计划，由施工单位技术部门审核验证，生成相应的进度信息分析报告。
人工智能技术的发展为电力工程企业提供了更丰富的资源、发展空间、表达形式和管理方法，可以帮助企业提高电力运行过程中的管理效率，人工智能技术发挥着关键的价值体现。因此，电力相关企业应积极应用现代专业人工智能技术，提高对电力自动化运行的重视，不断提高相关技术要求和应用水平，有效解决电力生产和生活问题。同时，加强人工智能技术应用人才的培训，提高技术应用的安全性、专业性和合理性，促进智能产业链与社会经济水平的整体健康发展。
3结束语
综上所述，基于人工智能技术对电力工程施工信息进行管理，设计将MIS方法和模糊信息分析方法对电力工程施工故障信息监测管理和数据模糊分析，全面实现电力工程施工管理的信息化。通过测试验证，电力工程施工中采用了两种方法，提高了电力工程施工信息管理水平，为进一步完善其他工程施工信息管理奠定了理论基础。
