1.数学在经济学中的应用。

17世纪末，威廉·佩蒂在《政治算术》中将算术引入经济学，并首次使用数学分析方法来解决与经济学相关的问题。1838年，法国经济学家古诺提出了古诺模型，用函数表示制造商的行为。20世纪中期，新古典综合学派代表萨缪尔森在《经济分析基础》中从约束最大化为基准点，求解生产者和消费者的行为，并使用函数求导。偏导数矩阵可逆等数学知识[1]。从19世纪初到20世纪中期，微积分、线性代数等高等数学知识逐渐引入经济学，经济学与数学的关系更加密切。自20世纪40年代以来，越来越多的经济学家在研究中使用数学知识。1956年，索罗在他提出的经济增长理论中，将资本赋予了数学模型的变量，然后将GaryBer的人力资本模型[2]提出了人力资本的概念在此期间，经济学家利用文字描述和数学工具将理论与实证相结合。

数学在经济学研究中的存在意义。

数学在经济学中的应用给经济学带来了许多研究便利。数学工具的使用不仅可以处理复杂的经济问题，分析当下，还可以预测未来。数学分析方法有利于经济学科学理论的构建，实现经济学的科学目标。在目前的研究领域，许多学者阐述了数学在经济学中的应用意义。张明志在《应倡导经济学数学化》中指出，只有更准确的数学语言才能表达经济学理论，才能合理检验经济学行为，从而加强理论的可检验性，使经济学数学化能够加强我国经济领域的实证和模型化倾向。兰英认为，数学语言的准确性可以降低经济学内部分工产生的沟通成本。由于数学语言结构的严密性和知识积累的强大能力，数学组织的思想不会随时间而变化。在兰英的角度来看，左吉峰韩光等人进一步指出，数学利用数学模型来讨论经济问题。在更改相关数据后，可以探索不同的观点。基于此的学术争论可以避免经济理解的歧义，有利于提高研究人员的效率。王艺正的边际革命是一个具体的例子，它阐述了微积分理论在经济学中的应用，为供应。效用。收入建立了边际成本。边际收入。边际效用和其他模型导致了边际革命。他认为，数学对每一次经济学的重大突破都产生了至关重要的影响。程祖瑞从王艺正的角度进行了拓展，将边际思想最大化原则与经济人假设相结合，描述了最大分析与科学理性的一致性，进而证明了数学与科学的理性精神是一致的。

3.应用数学在经济学中应注意的问题。

在未来的社会发展中，大数据的时代环境将不可避免地使越来越多的数学分析方法应用于经济学，这是一个客观事实，但如果经济学有越来越明显的数学倾向，这是非常不明智的行为。一种更合适的方法是引导经济学关注社会的主观因素，并在内容上补充和改进其数学、物理和化学内容。这种研究方法首先需要意识到数学方法是一种手段，而不是目的。经济学研究的目的是揭示经济规律，盲目地依靠某种研究方法来揭示经济运动规律的想法是不现实的。数学是经济学应用中的一种分析工具，不能成为经济学的主人。否则，经济学只剩下一堆数字。图表。模型，没有现实意义。因此，我们应该坚持以经济学为基础的数学思想，而不应该本末颠倒，滥用数学方法也不可取。而且，经济学的应该局限于实现。这就要求研究人员冷静下来，消除冲动，努力工作。其次，我们应该保持研究方法的多样性。经济学是一门复杂的学科，在经济学研究中，特别是当代经济学的发展，更加注重与其他学科的交叉，呈现出一些新的经济学科。经济学中大量的交叉学科为经济学研究拓展了一个新的研究领域。有些领域必须使用数学工具，这些领域的数学水平较高，涉及的数学领域越来越广泛。这些领域主要是纯定量分析领域；有些领域需要使用数学工具，数学只是描述工具，而不是数学知识的深度，但越简单，越容易理解的方法就越好。本文所讨论的经济应用数学问题，如果允许其发展，将阻碍经济学的健康发展。在此，笔者希望数学化带来的问题能引起经济学研究者的注意，避免类似的错误行为；笔者还希望尽快出台相关政策法规，规范学术市场，制止甚至消除一些异常现象的泛滥，为经济学创造良好的学术环境和氛围。