主体之间的决策和协调结果是确定的，所以我们必须做出平衡的假设。如果微观主体做出了最优化假设，则必须有一个平衡假设来匹配它。奥利弗法夫罗认为最优化和平衡是相互关联的，最优化和平衡的强烈主张相互暗示：在完全竞争模式下，平衡对个人优化至关重要，因为平衡价格是个人最优化的基本参数，如果没有平衡或平衡价格，个人最优化计算毫无意义；对于平衡，个人最优化也是必不可少的，因为如果个人选择不是最优选择，他可以随时改变选择，当个人改变选择时，市场平衡会改变，此时平衡不是稳定的平衡。为了确定主体之间的协调结果，还需要主体在其他方面的统一，如制造商之间的统一价格，并在拍卖人之间进行统一的价格调整。以上五点本身可能不是不确定性，但它们从根本上消除了市场的不确定性。经济学模型技术的另一个方面是逻辑解释。逻辑解释本来就在科学方法论中。一门科学不仅需要严谨的逻辑，还需要内生地解释一些现象和问题。经济学现在使用的数学公理化方法被称为逻辑解释。数学公理化方法是指根据逻辑规则推导其他命题，从尽可能少的原始概念和未经证明的原始命题（即公理）出发，建立解读系统的方法。供给函数、需求函数、劳动供给函数、劳动需求函数等因素供求函数是最优化的结果。然而，在早期，古诺和卡塞尔直接使用了需求函数。德布鲁系统解释一般平衡理论的价值理论是第一个完全使用公理化方法的经济解释或事物之间的严格的逻辑解释。因果关系在早期就被直接使用了。德布鲁系统解释了一般平衡理论的价值理论是第一个需要进一步加强的经济解释。理论经济学崔殿超对市场机制和效率分析市场机制和效率分析的影响。追求普遍性或逻辑解释曾经导致一些经济理论的偏差。凯恩斯和马克思都发生过这种情况。两者的结合是进行确定性的逻辑解释，以获得确定性的结论或命题。对于一般平衡，它肯定会得到一般平衡的结果，这是安全的。或者这种情况被排除在外。所有多样性和不确定性都是单一的、确定的，在逻辑上得到一个确定性的结论并不奇怪。经济学能够得到所需的结论也得益于逆向构思过程：首先确定结论，并做出结论需要的假设。凸性假设是由逆向构思推导的：为了使用静态定理，需要连续的相关函数，相关函数的连续性需要消费者，制造商行为的最佳解决方案需要充分的。排除许多不确定性假设是由反向构思推导的：为了使用静态定理，需要连续的相关函数，相关函数的连续性需要消费者，制造商行为的最佳解决方案需要充分的不确定性假设。公理化方法产生于数学。公理的原始含义是自然和不言而喻的。后来，在公理化的形式阶段，公理不再是不言而喻的原则，而只是理论的假设。经济学研究现实中的具体问题。使用公理解释获得的命题将通过实践经验进行测试。公理化方法逻辑严谨的解释所获得的命题不可靠，即逻辑严谨的解释不能保证经济理论的科学性。考什克？巴苏指出，经济学中最站不住脚的假设是那些不属于公理但深深植入这一学科的假设。大多数经济学模型都有这种假设。虽然可以做很多非现实的假设，但经济学模型并非无所不能。它擅长的分析只是静态平衡。在静态平衡的范畴内，只要你做非现实假设，你就可以得到你想要的任何结果。因此，正如许多学者所意识到的，经济学模型已经意识到的。这是经济学的本质主义。我们得到的是我们预设的。循环论证的结果是基于非现实假设的全面确定性，这使得经济学模型几乎从根本上消除了不确定性，这导致大多数经济学模型都是确定性模型，特别是在早期阶段。因此，可以想象，经济学模型无法描绘市场经济中的真实竞争。现实中的竞争是一个动态的过程。它最终有很高的可能性产生不平衡的结局。至少竞争对手是不确定的，成败是不确定的。哈耶克认为，不可预测的结果是竞争的价值。经济学模型中使用的静态分析、最优化分析和均衡分析不利于对竞争的完整准确描述。即使使使用其中一个，也足以扭曲对竞争的分析。经济学模型技术不适合竞争，但由于竞争在市场经济学中几乎无处不在，经济学效果几乎不容易完全避免。一般平衡理论所用的完全竞争模式根本没有竞争力。