1概述

工业设计的神奇之处在于把模糊变成清晰，把感性体现在理性上，在确定的文字提示下衍生出许多不确定的形式、图案和过程。也正是由于工业设计的不确定性，评价者在面对设计方案时往往不知所措，无法判断。评价标准的缺失或没有参考意义，容易造成优秀方案的流失、合理方案的否决和不合格方案的流入，最终导致工艺难以实现、成本高、成品率低、加工周期长、市场认可度有限、成品质量不可控等实际产品商业化进程受阻，进而导致资金流动不畅等企业问题。此时，应根据符合当前实际情况的科学、全面的评价标准，即设计评价标准进行正确的评价[1]。设计评价标准在整个设计过程中变得越来越重要。从工业设计的形成到现在，设计评价标准不断变化和发展[2]。工业设计作为整个产品研发体系的前端工作，合理选择方案尤为重要。因此，合理需求、严谨逻辑、细节到位的评价方法和标准对整个项目的实施、方案的实施和产品卖点的加强具有积极意义。

2.讨论评价原则

工业设计的主要目标是将需求转化为概念，并通过图形图案和样品手板进行呈现。“工业设计的主要对象是商品产品，尤其是批量生产的产品。[3]产品作为实际存在，具有自身属性，主要表现为产品的“形状、颜色、材料、纹理、体积、纹理、结构、层次、存在环境”等，在方案评价过程中属于外观类别。产品作为商品，还具有“品牌影响力、同类产品、市场定位、企业标识、卖点可行性”等市场属性，属于商业化范畴。同时，产品作为功能载体，具有一定的解决问题的能力，其“操作模式、外部设备和能源需求、使用环境、操作频率、三防御、散热、人机性能”等功能需求也是设计师在设计过程中需要详细考虑的内容。产品还需要考虑其经济性，其“材料成本、材料可用性、装配加工难度、生产周期、工艺复杂性、OEM可用性、钣金拼板可行性、注塑效率、成品率、包装规则”直接影响其生产物流成本。其次，产品具有较强的企业属性。在设计过程中，需要考虑企业的品牌纪律和PI系列的延续。特别是对于那些在市场上有一定份额的品牌，设计方案在品牌认知上的突变往往是不可取的。此外，设计方案还应体现在产品的情感认知、文化承载等方面，即在满足基本需求的前提下，进一步提高设计理念、精神和文化层面的设计质量越来越重要。在方案设计过程中，应综合考虑产品的功能、内涵和外延，并根据其重要性选择设计点的优先级。因此，对设计方案进行合理评价的原则可以概括为以下几点:综合考虑、优重兼轻、理念合理、需求一致、卖点突出、功能保障、造型美观、工艺可行、成本可控、安全方便。这一原则既可以作为方案评价的原则，也可以作为设计师在设计过程中需要考虑的内容。有目标，设计时有章可循，有法可依，从而保证设计质量。

提出3个评价指标

3.1评价指标提出的时机

整个设计过程首先是需求的收集和分解。在详细分析需求后，原则上应初步形成方案评价指标，并对这些指标进行整合和总结，形成相对稳定的标准，可用于量化参考。

3.2评价指标提出的内容3.2

设计方案通常有三种类型：图形和三维图像、手板模型和原型、操作方案和使用过程。根据不同的设计内容和表达形式，其评价方法会有所不同。但基本指标大致相似，如美观、功能、经济、创新、可操作、品牌、安全等，通过更注重某一方面来实现设计方案的倾向选择。

3.3指标细化

对于功能性、美观性等指标，往往过于笼统，需要进一步细分才能达到可操作的目标。就美观性而言，可以细分为配色、材质、层次、数量、方法、结构等。其他指标也可以这样细分。如果需要，或者指标相对模糊，可以进一步细分细化指标，如配色，可以细分为主色调色温、整体灰度、辅助色数、对比度等。

3.4评价指标提出原则

评价指标及其相应的权重对方案的筛选具有导向性。因此，在提出评价指标时，首先要保证重点考虑内容的评价优先性，即评价指标要有针对性。评价指标全面，综合考虑设计方案应用的各个方面。评价指标也需要可操作性。量化目标和详细指标应尽量由不同的人保证相同的认知。形容词、多用量词和名词应尽量不出现在评价指标中。评价指标在同一事件中保证独特性，尽量避免重复。评价指标要突出有效性，评价指标不需要出现在事件中不重要或不需要考虑的指标中。

参数化应用-五维分析

五维分析法常见于市场定位分析、人机交互、用户体验调查等。在设计方案评价中引入该方法，可以直观地反映设计方案的偏向和整体效果。本节通过实际案例说明。设计内容：小型家用光伏逆变器。设计要求：美观，品牌一致，降低成本，方便耐用。设计类型：优化设计。设计师在获得上述设计任务时，需要解释如何落实“美观、耐用、方便”等字眼。同时，改进设计有垂直和水平的比较对象。对于改进设计，需要与现有产品有明显的设计点，设计点需要尽可能满足市场需求和用户习惯。通过上述内容，可以分解需求。这一需求提出了美观性、品牌性、节约性、可操作性和功能性，并包括隐性需求的创新性。以上分类也很粗糙，没有量化可行性，根据产品本身的特点和市场状况，进一步细分，并提出评价参考标准。如表1。根据项目需要，制定评价指标，细分，描述可操作内容，结合雷达图和评价指标得分，计算方案的最终得分。通过需求解构、指标提出、指标细化、指标评分标准描述等，进一步通过表单、雷达图等方式对方案评价进行相对量化的分析和结果输出。这个过程的意义在于通过理性客观的数据显示情感判断，可以在很大程度上避免随机主观的评价，提前解释方案评价的每一个细节，通过评分范围综合评价整个方案的优缺点，然后筛选设计方案。需要时，可以根据不同的指标设置不同的权重，在此基础上再次进行综合评价，更容易得到明显倾向的设计方案。这里只有通过案例简要的评价方法，通过量化指标，量化方案的单项得分和总分，可视化方案的优缺点，为方案的筛选和优化提供了可靠的依据。

5总结

工业设计过程是基于理性思维的感性创造行为。合理可靠的逻辑基础是该计划最终能够实施并带来实际社会效益的条件。参数方案评价指标不仅是方案输出的基础，也是早期设计的概念基础。当前，社会发展迅速，产品迭代频繁。在突出卖点、追求新奇特的同时，产品设计应考虑理性需求，从设计初步研究到方案提交的整个过程，综合考虑产品的整体性能，更有效地支持设计方案的合理性和可行性。本文提供了一种相对参数化的设计和评价方法，设计师在冥想中“寻找差异”，回到“寻找需求”，往往能得到更多的灵感。