1.大数据环境与电力营销管理概述
大数据技术能够分析和整合海量数据资源,对挖掘数据具有重要意义。随着居民生活和工作的发展,数据产生量非常大。这些数据资源包含了居民的生活偏好,具有较高的数据价值。大数据技术作为数据价值挖掘的主要途径,是数据分析和利用的重要渠道。电力营销管理主要负责电力企业的营销工作体系,传统的电力营销模式难以达到预期的效果,电力营销工作模式需要不断创新。数据在大数据环境中呈现数字特征,这也是电力营销管理创新的主要方向,同时大数据技术作为现代技术理念,可以对大数据环境进行数据分析,技术可以为电力营销管理创新工作提供参考,也是提高电力营销工作有效性的基础。作为电力企业营销的主要途径,大数据时代的信息技术可以比传统的电力营销工作更有效地提高电力营销效率,对营销人力资源的优化配置具有重要价值。在大数据环境下,打破了电力企业与用户之间的距离感,通过信息渠道实现了用户与企业之间的良性互动,有利于企业对用户需求的数据分析,对保证企业的发展具有重要意义。
2.大数据在电力营销中的应用
2.1构建电力营销系统系统
首先,电力企业要做好系统架构设计,主要分为整体架构和应用架构两部分。一是整体架构负责维护系统的正常运行,提供软硬件设施支持,由数据接入层、数据存储层、数据服务层和应用支持层组成。其中,数据接入层负责将业务数据、第三方数据、输入数据和日志数据同步接入系统平台。数据存储层负责对海量数据信息进行分类整理,然后归档保存。数据服务层负责深入挖掘数据信息的潜在价值,判断客户的用电习惯和需求,为后续制定用电/购电计划提供依据。应用支持层负责为营销人员和客户提供完善的服务。二是应用架构主要负责收集客户用电数据,由智能终端、通信单元、数据中心和营销平台组成。其中,智能终端负责不断测量用电量,并上传现场监控信号。通信单位负责对监控信号进行汇总整理,然后上传到后台。数据中心负责存储终端采集数据,自动补充缺失数据。营销平台负责在线电力销售、电力测量、客户服务、电力营销等业务,基本涵盖电力企业的所有业务流程。其次,电力企业根据电力营销需要开发系统功能,主要功能模块包括电力销售模块、台账管理模块、营销模块、计量管理模块等。以营销模块为例,负责统计营销数据、设置和推广销售项目、在线电力销售合同审批和交易准备,营销人员在信息系统上“一站式”开展电力营销工作。
2.2大数据分析与反窃电
(1)从线路维护的角度进行分析。为保证反窃电工作的质量,相关人员应根据电力系统的实际需要,定期开展线路维护工作。实践发现,工作人员对电流和电压的极性进行了有效的测试,并根据后续工作的需要进行了适当的调整和更改,使电路状态更加稳定。因此,反窃电工作也将顺利开展。(2)从供电线路的角度进行分析。在反窃电技术的应用过程中,相关人员应站在供电线路的角度,做好预防工作。调查发现,许多犯罪分子会在供电线路上窃取电力资源。为有效控制和解决这一问题,使反盗电工作顺利开展,相关人员应改进进户线设置。经实践发现,施工人员优先使用PVC管材料、钢管材料辅助施工,其进户线设置效果更为理想。并能在源头上,有效控制盗电问题。(3)合理改变线圈匝数。实践发现,施工人员根据实际情况,合理改变线圈匝数也能在一定程度上保证反窃电工作的质量。具体表现为:线圈匝数的合理变化,可使电压作用、电流作用发生一定的变化。这一变化将为后续反窃电工作的顺利开展奠定基础,成为有效应用反窃电技术的重要条件。现在,有关部门已经能够做好上述工作。分压器回路和测量结构的应用状态越来越理想,目标测量表箱的利用率也大幅上升。
2.3电力用户需求预测
电力企业的生命线是其所能提供的电力服务。从电力产品的角度来看,高质量的服务也起着至关重要的作用和不可替代的意义,不容忽视。在开展与电力营销信息化建设相关的工作时,要进一步提高实际工作效果,为最终工作质量提供良好的保障,电力企业要学会充分发挥大数据技术的积极作用,然后在此基础上认真分析相关用户信息,从而在一定程度上提高自身服务的针对性,更好地满足工业用户、大型商业用户等各类用户的需求。为了在第一时间为用户提供有效帮助,企业还应从综合角度对影响因素进行深入全面的分析,并在此基础上,结合实际情况和需求,积极推动原有用户信息管理模式的优化和完善,加快建立针对性强、合理性强、科学性强的及时响应用户需求机制,在增强用户体验感和满足感的同时,努力增强综合实力。此外,企业还应牢牢把握行业发展的最新趋势,充分了解和掌握当前的市场需求,有针对性、合理性、科学地预测不同用户的需求,使大数据技术的价值能够真正发挥作用。
2.4拓展市场,增强数据营销
目前,电力企业与传统发展历程发生了巨大变化。首先,体制改革不再是国有垄断行业,而是采用企业制,即具有商品商业性质。以往的制度优势已不复存在。在制度保护下垄断的背景下,以往的电力企业没有生存和发展的压力,企业没有拓展市场、做好服务的意识,也不注重信息的收集和获取。但现阶段,经过体制改革,电力企业处于正常的市场竞争中,必然会参与竞争,增强数据营销能力。二是新时代新能源的挑战。目前,我国正在大力发展新能源。由于其低碳环保、价格低廉的优势,它影响了传统电力企业,抢占了市场。各种因素要求我国企业积极引进大数据形成数据营销,采取科学有效的方式改变经营状况,以此为依据和基础,确定行业发展规划和战略,确保规划的科学性和可行性,从而促进电力企业在市场上拥有更多的客户,促进企业的扩张和发展。在新电力企业的营销工作中,要充分利用大数据进行营销拓展。
2.5扩展用户业务,构建衍生标签
实施准确的动态营销需要基于对相关用户业务交易数据的分析。根据特定用户行为的识别,根据用户的日常交易行为,动态标记不同用户的身份特征。客户行为抓取可以通过抖音、微信、微博等新媒体平台,或通过直接电话、短信服务数据匹配和自动识别,但对于一些闲置僵尸用户或潜在损失用户,或需要通过不定期的售后服务活动激发用户购买欲望,利用点对点电话沟通和业务空间私人对话,通过积极的关怀服务,准确发现用户行为信息,实现准确的营销模式,满足无形目标客户的需求。
3.结束语
总之,随着互联网信息化的不断进步和应用技术的成熟,大数据汇总、筛选和审计的能力越来越强。电力企业在营销工作中应用大数据,进行管理升级改革,完善信息管理体系和体系,促进企业管理发展,提高售前售后服务质量,提高营销效率和成果。为了保持良好的效果,促进企业营销管理的进一步发展,电力企业应积极巩固大数据应用成果,积极推进应用管理,依托大数据信息平台,不断提高电力营销水平,促进电力行业的健康可持续发展。