1引言

能源的应用和交换、技术的发展和生产力的提高都与数据的计算密不可分。进入电力时代，大数据及其决策分析已成为电力生态文明建设的重要发展方向，从电网架构建设、电力能源转换、存储、运输、从用户需求单一到用户多样化、电力介质能源类型、电力能源传输距离超远程综合分析，更清楚地指出电力生态信息技术的核心地位。

2作用于企业管理决策模式

信息技术作为主要的社会生产力，信息决策是促进社会能源发展战略管理标准化、资源可持续发展和时代科技能力水平进步的有效驱动力。

信息技术和大数据分析为未来电网的发展提供了充分的营养。电网的发展继续以新能源、工业化和信息链的形式给人们带来发展势头。然而，在实践中，电力系统信息管理中仍存在许多问题。

信息技术发展问题33

信息管理中最重要的问题是如何回收分散的数据终端和碎片化的数据，并提取有效的数据。有效的数据可以对决策者产生各种影响，影响的结果会造成具体的损失或收获。在电力调度自动化设计中，常用的方法是建立一个物理介质网络，分散集中整合每个终端数据，由物理网络形成数据流，每个终端给出发布和传输的顺序，然后所有数据在网架上排队，等待用户调用。这种方法可以有效地解决电网结构相对简单的信息管理问题，但随着企业的发展和生产能力的多样化，信息量迅速扩大，系统效率极低，在中心数据处理能力有限的环境下，系统容易受到数据流压力的破坏，导致系统崩溃。系统一旦完成，系统中使用的终端设备基本完成，系统崩溃。

这种电力调度自动化系统生态建设的最终问题是技术安全性低，系统兼容性差，实际需求呈几何倍增长，系统由于自身发展臃肿，负担导致全面崩溃。

4信息技术的目标管理

信息技术作为管理者工具析管理系统漏洞具有非常重要的指导意义，技术资源管理是电力行业信息管理、电力行业人力资源、电力专业技术培训、电力设备设施更新、电力基础设施项目建设、电力输配调度，甚至电网峰值作为电力生态系统分析的直接管理水平基准，受到国内外电力行业的尊重，如何促进电力信息技术的发展，是企业发展的重要指导方针：

（1）合理利用信息管理系统，进行二次开发，制定数学、物理公式和衍生公理逻辑，科学验证，甚至基于大数据级完整验证系统建设可能成为大型建设项目，如华为部署“备胎战略”大量的内部技术创新和技术储备将直接影响管理决策的结果；同时，积极应用国内标杆行业的先进技术，对现有信息管理系统进行必要的硬件升级，应对自身技术发展，进行合理的开发和组织规划。例如，酒钢信息中心云数据服务器的虚拟化建设可以有效提高服务器的负载利用率，节约企业的投资成本，也可以作为电力生态链中的数据存储中心，为电力信息平台铸造信息安全防御系统。此外，企业二级、三级应用开发条件发条件与教育培训技术资源相结合，使两者能够在自身体系的基础上进行二次开发，从而开发出能够实现不同层次差异、不同系统用户、具体需求的综合管理体系，通过分类模块化建设，提高管理决策者和决策组织的准确性。

(2)通过简化平台，分散软件建设的信息系统运维。在规划系统时，需要高度集成各部门的信息，高度重视各部门职能成功概率，减少自动化系统的人为干预，建立符合各部门工作要求的基础数据库，整合统一其数据类型，自动生成相对统一的报告，自动归档，自动流程传输信息流，实现最终资源共享，大量重复数据和数据验证消耗过多的虚拟资源，使电力生态系统的信息建设浮在表面，需要大、全、小、精确的有效数据筛选，系统内部数据库需要有完整的搜索调度机制，不断提高搜索引擎的搜索逻辑，可通过各单位定制基础数据库，数据服务中心分散综合数据服务器接入节点，优化搜索逻辑矩阵，自动备份和比较各服务器之间的专业数据和综合数据，减少数据库错误，有效控制错误概率，需要数据库信息与上述大数据验证系统协调，通过设置平台大数据关键监控点，筛选关键数据及其访问频率，优化升级其数据类型和变化。