引言

“人工智能与无人驾驶技术”是一门新科学，它结合了计算机、人工智能、自动化、数据分析等理论和技术科学，比相关学科的学习路径具有更高的理论和技术偏见。无人机操作和使用课程的目的是让学生初步了解无人机的操作和使用及其综合性能评价、无人机系统的主要控制参数、人工智能和数据采集、无人机功能效率和无人机系统智能算法模拟，培养学生的无人机综合应用能力。

1.教学目标和思路

无人机操作使用课程的建设和实践目的是通过教师的设计研究，促进学生对专业基础和专业岗位课程的理解，促进实践操作能力的形成，特别是培养学生成为具有多学科背景的团队，充分利用他们在执行设计任务方面的优势。一般来说，这类课程侧重于培养学生在多学科、跨学科团队中相互学习的能力。理论知识分析问题的应用、问题检测能力、自主拓展学习能力、自主解决问题的能力。根据该计划，课程设计为：（1）作为团队实施自主驾驶风格的硬件平台，每个团队必须包括四个不同的部门（2）通过推出文献和市场调研，学生们结合团队成员的跨学科背景，开发了一系列反映跨境思想的无人机驾驶技术，并在规定的时间框架内完成了开放、平稳、封闭的循环（3）参加自主驾驶技术比赛的团队的报告和结果。

2无人机驾驶教育平台开发思路

无人机驾驶学习平台的开发是基于研究小组采用的各种科学实践，在科学实践中制定专门的科学任务，转化为无人机驾驶技术和课程，为学生提供全面的教育和培训。无人教育平台的建设始于科学任务的梳理，协调了实现无人技术认知控制的四项核心技术，解决了其核心任务，包括在复杂的室内外场景中实现可靠准确的定位，识别复杂复杂的无人机和不同气候条件下的障碍物，并进行高精度地图和智能计算。对于这些科学任务，将创建第一个教育平台，使有理论和实践基础的学生和工程师能够快速学习如何使用技术。

3专业实训室建设

职业教育的职业属性决定了高校的学校教育不能脱离无人机的综合应用，其校内外培训基地是实施无人机专业集团课程体系的有力支持。配套专业建设、无人机智能技术专业培训室建设规划以智能网络无人机为中心，围绕无人机运动控制、环境感知、智能算法、互联、人机交互、智能驾驶等技术重点建立培训室。所有实验室完成后，可成为国内一流的覆盖教学、科研、实验的全功能智能无人机实验室。无人机驾驶教学系统将是无人机智能技术专业的重要培训载体。自2017年初无人机智能技术专业准备以来，成立了无人机智能技术专业教师团队，参加国家和行业组织的各种无人机驾驶技术培训，派专业教师到无人机生产研发相关企业跟踪学习。经过前期的充分积累，在学院的宏观指导下，建立了第一批无人机操作和使用模型培训系统。

增加“翻转课堂”教学模式

由于“人工智能和无人机驾驶”教程中的学习通常更注重学习和研究，在“翻转课堂”模式下学习可以使学习过程更加活跃和灵活。在这种培训模式中，学生扮演着更重要的角色，将学习和学习项目作为课程的一部分，提高学生的参与度，为学生提供支持、合作和指导的角色。因此，学生可以更加注重基于项目的积极学习，共同研究无人机操作和使用课程建设和发展中存在的问题，以获得更好的理解。