1、大数据时代对工业设计的影响

在大数据时代，工业设计逐渐突破了传统模式，赋予了网络特征，也促进了人、产品、社会和环境有机联系的增加。这四个要素构成的体系指引了工业设计创新改进的方向，强调在工业设计中坚持服务导向，在工业设计过程中提高用户体验和情感需求的重要性，为广大用户提供贴心到位的个性化定制服务，同时建立基于海量数据的综合性数据集。可以看出，大数据时代扭转了传统工业设计的发展道路，强调了个性化服务的提供，为企业产品从量变到质变的飞跃创造了良好的条件。在大数据的新视角下，工业设计的影响非常明显。首先，它不再过分强调因果关系，而是关注相关关系，改变过去信息渠道狭窄、信息传播需求小的不良记录，走上基于海量数据分析的相关道路，有效预测行业趋势，逐步加快工业设计创新步伐。此外，受大数据时代的影响，工业设计开始高度重视用户的情感体验，贯彻以人为本的理念，根据个性化评价用户的产品满意度，使设计的工业产品显示出更高的情感价值[1]。此外，在与大数据技术不断融合的过程中，工业设计开始将以往设计中对解决问题的重视转化为对体验的重视，基本进入情感设计的新阶段，以满足用户对产品和服务的满意度和体验效果，使工业设计进入多元化、人性化的新阶段。

二、大数据时代工业设计创新模式

（1）基于用户研究的工业设计创新模式。在大数据时代，个人不再是物理人，而是数据人。之所以会有这样的变化，是因为人的所有行为都会通过数据记录和显示，比如人的习惯、选择、跟踪等数据都会记录在互联网上。特别是用户的大量信息记录在社交网络平台和电子商务交易平台上，使信息获取更加方便，显著降低了信息收集的成本。因此，企业可以收集、总结、整理和分析互联网数据信息，分析用户的偏好和需求，掌握用户的实际需求与企业设计和生产的关系，从宏观和深入的角度找到能够满足用户需求的工业设计创新模式。积极完善产品理念，扩大市场份额和影响力，建立以用户为中心的产品设计模式，大大提高产品生产效率，实现企业效率最大化目标[2]。在大数据时代，产品设计定位、用户收入信息等强相关因素的收集和整理越来越方便，给工业设计带来的便利也显著增加。影响用户购买行为的因素很多，其中感性因素容易被忽视。其实这个因素是必不可少的，属于工业设计定位中不可控的因素之一。获取相关数据需要收集整理各种信息，为工业设计的调整改进提供必要参考。即使是过去不重视的弱相关因素，也会因为大数据时代的深化发展而成为影响决定性因素，为工业设计创新提供参考。

（2）基于反馈的工业设计创新模式。工业设计的快速发展加快了智能制造业的发展步伐，产品设计的实用价值更多地受益于用户的实际体验。但这里需要客观理解的是，用户不是专业设计师。在选择产品的过程中，他们通常关注整体审美、品牌影响力、实用价值等方面，在评价和反馈产品的过程中以使用后的感觉为主要内容。在购买产品的整个过程中，用户会生成大量的数据，对这些动态信息进行总结和研究，使企业能够获得大量的反馈信息。通过对反馈信息的收集、整理和调整，可以为下一步产品生产设计的调整和创新提供必要的依据，满足用户的个性化需求，促进工业设计服务质量的不断优化和提高[3]。企业必须具有强烈的大数据跟踪和挖掘意识，始终关注用户反馈动态，加强与用户的互动，鼓励用户积极参与产品工业设计创新活动，真正实现个性化定制，为改进设计和服务提供必要的保障。基于反馈的工业设计创新模式已广泛应用于工业设计领域，越来越多的企业使用这种设计模式。