数字农业的发展领域

1.智能农机设备

智能农业机械设备是农业生产的重要工具，通过物联网和信息技术可以实现最佳的农业实施计划，从作物耕作等环节降低农业成本，实现农产品收入，从大规模种植的角度，可以实现农业资源的可持续发展，农业生态良性循环4。

2.智能灌溉

提高灌溉效率，避免水资源浪费是农业良好发展的基本要求。依靠建设可持续、高效、节约成本的智能灌溉系统，可以达到节约水资源的目的。目前，基于物联网的智能灌溉系统可以利用空气湿度、土壤湿度、土壤温度数进行精确计算，根据水需求智能控制灌溉，大大提高效率，降低成本。

3.农业无人机

无人机广泛应用于农业领域，可用于作物生长检测、农业摄影、作物植物保护和牲畜管理。农业无人机可以提高监测效率，降低监测成本，收集大量数据并传输到后台。

4.智能温室

智能温室可以连续测量温室内的环境数据，包括室内温度、室内湿度、光照和土壤湿度。当这些重要参数超过设定的正常范围时，系统会对这些参数进行分析和评估，并做出自动响应，纠正这些参数的误差，使温室环境保持在作物生长的最佳范围内，大大降低了人力物力成本。

5.收获监测

收获监测不仅仅是针对作物产量的指标，而是针对所有可能影响最终收获的因素，包括粮食含水量、粮食饱满度、粮食破碎量和总收获量。有效分析和处理收获监测中获得的实时数据，可以帮助农民做出正确的决定，从而降低成本，增加产量。

6.土壤监测系统

土壤监测系统主要用于监测和改善土壤综合性能，避免土壤退化。该系统可以监测土壤的大部分重要参数（包括土壤紧实度、水分储存能力、土壤温度等），以防止土壤硬化和土壤侵蚀。

7.农业管理系统

农业管理系统可以为农业工人和相关企业提供数据收集和管理功能。获得的数据被存储和分析，为用户提供决策依据，农业管理系统也可以用来建立农业数据模型。其优势包括为用户提供理论数据支持，提高农业生产的综合管理能力。