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电力营销数字化管控的思路

引言


为了提高电力营销检查监控系统的自动化和智能化水平,本文研究了电力营销数字检查监控系统,实现了实时在线监控营销关键指标和工作质量,集中在线检查营销业务的目的,使营销工作质量可控,进一步提高营销运营能力和服务能力,有效防范电力营销风险。


1数字化管理理念


数字管理主要是指利用人工智能技术和计算机网络技术,科学量化管理对象和管理行为,将冗余复杂的信息数据转化为简单的数据,然后根据数据处理要求,选择合适的组合操作模式,确保数据管理的统一性和标准化。根据数字管理的定义,数字管理可以被视为信息衍生物,供应链管理和信息管理可以通过使用信息衍生物有效地集成。随着网络技术的不断发展和普及,利用信息技术对传统的电力营销业务管理模式进行了改造和优化,形成了电力行业先进、新的营销业务流程。数字化管理主要包括以下两个重要意义:(1)利用网络技术有效开展企业管理活动,实现企业信息资源、财务资源和知识资源的数字化、智能化管理。(2)通过量化管理技术的科学应用,从根本上分析和处理企业管理问题,为进一步提高企业管理的有效性和实时性提供重要的理论指导。总之,通过加强电力企业的数字化管理,不仅可以提高信息资源的利用率,而且可以优化信息流资源的配置,对降低电力企业的管理成本和运营成本,提高电力企业的生产力和市场核心竞争力发挥重要作用。


2电力营销数字化管控的思路


根据现阶段客户多元化、个性化、优质服务的需求,利用数字化手段完善电力营销服务模式,实现数字化控制,优化服务流程,提高服务效率,对电力企业的稳定经营至关重要。电力营销管理的数字化转型,一方面探索基于数据驱动的智能决策技术,连接智能仓库,规范物料管理,逐步开发全过程控制功能;以客户经理为连接载体,实现线上线下一体化管控,大大缩短运营时间,提升客户服务体验。另一方面,通过数字化全渠道平台赋能营业厅营销业务数字化,快速响应客户需求,确保客户需求“一站式”满足,建立“打破专业壁垒,促进终端一体化”的综合服务机制,在线聚集柜台业务,将营业厅原有业务统一聚集到客户服务中心,柜台办电业务100%在线,缩短窗口业务平均办理时间,提高工作效率。


3数字控制策略


3.1电力检查查询功能的构成


对于电力检查查询,其主要项目包括:开发客户、实现电费定价、电力查询等。同时,还可以全面分析电力市场的发展趋势。一旦发现问题,可以及时处理,确保有效监督。建立电力检查查询功能不仅可以减少查询步骤,而且可以大大提高其服务质量。电力检查中的营销检查主题分析更为重要,可以直接与企业的盈利能力挂钩,主要是对以下内容的分析和监督,即营销中服务质量和指标的完成。电力检查查询设计的依据是:供电合同管理、审计收集管理、财务管理、热线处理等,其目的是完成电力检查。


3.2数字决策


供电企业应以大数据驱动为基本决策依据,构建公司电力营销服务体系中的数据治理体系,分析挖掘各种电网的大数据价值,实现企业各单位、各部门之间的数据共享。数字化转型可以将传统的基于线下统计和控制的专题会议模式转化为基于数字平台的专题分析模式。


3.3营销风险内控体系构建思路构建思路


为成功构建数据合规营销风险内部控制体系,确保电力业务的高质量发展,基于“双螺旋”理论构建“二一”体系。“二”是营销优化和提高内部控制能力,依托公司战略和目标“同心圆、同质化”顶层设计,不断优化和规范现有营销业务管理流程,识别实施过程风险,以营销业务和数字内部控制为两个渠道,实现“双向驱动”,发挥整体综合效果。“一”是智能营销内部控制工具。创新建立电价异常诊断、采集异常监控、企业电费回收控制等模式,深化营销内部控制场景的应用。“一”是保证支持机制。优化业务规则,建立健全各项管理规则和管理措施,建立“一专业化、多精细化”的人才梯队,研究建立绩效激励机制,确保营销业务的顺利高效发展。


3.4制定科学合理的信息化建设规划


要进一步加强电力营销信息化建设,首先要制定一套科学、合理、严谨的信息化建设规划。管理人员应及时与技术人员沟通合作,根据企业发展的实际情况分析信息化建设所需的硬件和软件需求,及时配置相应资源进行施工,有效提高信息化营销的施工效率,根据施工工作的实际发展路径有效调整施工规划,促进施工规划可行性的不断进步。


3.5数字化作业模式模式


通过数字控制平台实现新的数字操作模式。统一权限管理不同业务的大数据,通过单点登录整合多个业务的数字资源。借助终端集成技术,实现后台信息系统和智能终端数据的快速提取、集成和处理,突破数据障碍,确保即时分析营销数据,快速响应客户需求,及时发现异常业务数据,方便业务人员快速整改缺陷。


3.6数据风险营销内控评估模型模型


结合上述相关指标和评级标准,需要进一步构建数据合规风险营销内部控制评价模型。营销风险内部控制评价模型采用定性分析、定量分析、定性定量集成的方法。通过AHP层次分析法对电力大数据进行定性分析,根据电力数据指标的复杂性和多样性进行深入挖掘,理顺业务逻辑,对每个不同的数据指标进行具体、详细的风险内部控制解释和评价。


结束语


随着我国国民经济水平的不断提高,人们对用电质量提出了更高的要求,这一目标的实现离不开数字技术的应用。为了进一步提高电力行业的发展水平,首先要在充分结合数字化管理相关理论知识的基础上,以“电力营销业务数字化管理”为对象,从数字化管理模式系统分析和数字化管理模式构建关键技术两个方面入手,完成管理模式系统的分析和架构方案的确定。其次,从电力客户服务技术支持系统的构建、自动抄表系统的构建、客户支付支持系统的构建、电力负荷管理系统的构建等方面入手,完成电力营销业务数字化管理模式的构建,提高电力企业的生产力和核心竞争力。希望通过本次研究,为相关人员提供有效的参考。


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